AIが自社の情報を間違える｜直し方の順番と、消えない誤りの正体

【結論】直す順番は決まっています

「ChatGPTに会社のことを聞いたら、設立年が違っていた」「取引実績が実際と食い違っていた」。よくいただくご相談です。そして、多くの方が最初にAI各社への報告を探します。気持ちは分かりますが、順番が逆です。

いちばん効くのは「自分のサイトを直す」——公式がそう書いています

これは当社の意見ではありません。Claudeを提供するAnthropicの公式ヘルプに、サイト所有者ができることが表で示されており、その筆頭が「そのページの記述を消すこと」です。原文は “the best way to ensure that it won’t appear”（出てこないようにする最善の方法）と書かれています。

⚠ これはAnthropic 1社の記述です。他の3社が同じ案内をしているわけではありません。ただし「自社サイトに書いてあることが、そのまま回答に出る」という点は、当社の実測では4社に共通して起きていました。

出典：Anthropic「Report, block, and remove content from Claude」（2026年9月5日に公式ヘルプで確認）。⚠ 各社の案内は変わることがあります。

▶ 「そもそも、なぜAIは間違えるのか」という仕組みのほうは生成AIの学習データに自社は入るか｜届く条件と6記事の実測にまとめました。当社の著書6章の解説記事のうち2本がAIに読まれていなかった実測も、そちらに書いています。

誤りを4つに分ける

ひと口に「AIが間違えている」と言っても、中身は4種類あります。種類ごとに、直し方も、直る早さも違います。まずここを分けてください。10分で終わります。

🔴 ③「取り違え」がいちばん厄介です

当社のサイトには、ある支援先の成果を、別の事業の数字として書いてしまった箇所がありました。2026年8月9日に見つけ、直し終わったのは9月5日です。約1か月かかりました。

その間、どうなっていたか。2026年9月5日にAI4社へ同じ質問を投げたところ、4社中3社が、取り違えたままの数字をそのまま答えました。正しく答えたのは1社だけです。

出典：当社実測（AI4社への同一質問・2026年9月5日／記録は実測記事とClaudeのモデルの違いと選び方に残しています）。⚠ 未ログインで測れたのはChatGPTとPerplexityで、GeminiとClaudeはログインが必要なため当社アカウントで実施しています。誤った数字そのものは、この記事には書きません（理由は次項）。

🔴 注記で「正しくは〜」と足しても、AIは拾いません

ここが、この記事でいちばんお伝えしたいことです。

当社のあるページには、取り違えた数字のそばに「正しくは〜」という注記が付いていました。人が読めば分かります。ところが2026年9月5日にPerplexityへ質問すると、注記のほうではなく、誤ったままの数字を答えました。

出典：当社実測（Perplexityへの質問・2026年9月5日）。この件を含む測定の記録は実測記事に残しています。⚠ この記事に誤った数字そのものを書かないのも、同じ理由です。書けば、また拾われます。

どれに当たるか、5分で判定できます

4分類は、覚えるものではなく使うものです。実際に自社について聞いてみて、返ってきた答えを次の順に当てはめてください。

自社サイトを直す｜今週・今月・続けて

AIがあなたを知る、3つの入口

①の記事をどれだけ増やしても、②が空なら「社名を出さない検索」では出てきません。当社がまさにその状態でした。

今週やること（3つ）

今月やること（3つ）

続けてやること（4つ）

測り方の手順はAI可視性チェックの調べ方に、どの関門で落ちているかの切り分けはAIに自社が出てこない原因にまとめました。引用される中身の作り方はAIに引用されるコンテンツの作り方で扱っています。

毎月1回、同じ条件で測る

直したあと、いちばん多い失敗は「直したつもりで終わる」ことです。AIの回答は毎回変わるので、1回見ただけでは直ったかどうか分かりません。条件を固定して、月に1回だけ測ってください。

AI4社の訂正窓口（2026年9月5日 一次確認）

自社サイトを直したうえで、それでも残る誤り（4分類の④「存在しない話」など）は、各社に伝えます。2026年9月5日に、4社すべての公式ヘルプで確認しました。

出典：各社の公式ヘルプ（OpenAI／Google／Anthropic／Perplexity）。すべて2026年9月5日に確認。⚠ 窓口の場所や手順は変わることがあります。実際に使う前に、各社のヘルプで最新をご確認ください。

報告するときに、何を書くか

どの社のフォームでも、聞かれることはほぼ同じです。先に手元でこの4つを揃えてから開くと、5分で終わります。

実験｜3つのAIに自社を聞いてみました

質問は、わざと3つの層に分けて設計しました。

結果：見事に分かれました

⚠ これは2026年7月25日に1回ずつ試した結果です。AIは日々更新されるので、同じ質問でも結果は変わります。「今回の1回ではこうだった」としてお読みください。

★Claudeが、割れた理由を自分から言い当てました

いちばん驚いたのは、聞いてもいないのに原因まで指摘されたことです。返ってきた一文が、この記事の答えそのものでした。

AIが、AIの間違えた理由を説明してみせた。しかも当たっていました。次の章で、当社のページを実際に数えます。

⚠ この結果は「どのAIが優秀か」の話ではありません。どれが一番かではなく、何をさせたいかで選ぶのが正解だと考えています。モデルごとの違いと選び方はClaudeのモデルの違いと選び方にまとめました。

▶ この実験の全文（3社の答えがどう割れたか・国立国会図書館で試した結果）は生成AIの学習データに自社は入るかに載せています。この記事では直し方に必要な範囲だけを抜き出しています。

なぜ間違えたのか｜原因は自社サイトの中にありました

数えてみたら、10対1でした

10対1です。人が読めば「2008年から支援している会社が、2017年に法人化したのだな」と分かります。けれどAIは、繰り返し出てくるほうを事実として扱いました。

AIは「思い出して書いて」います

もうひとつ、仕組みの話を短くしておきます。AIは、質問のたびにどこかから正解を探してくるわけではありません。読んだ範囲の情報をもとに、その場で文を組み立てています。

だから、読んだ範囲に無いことを聞かれると、無いとは言わずに、それらしい答えを作ります。当社に会社概要ページが無かったため、AIは「2008年」という繰り返し出てくる数字を、設立年として組み立てたわけです。

仕組みそのものをもっと詳しく知りたい方は、SEO・AEO・GEO・LLMO対策｜違いと、6つの順番で全体像を扱っています。

AIが見ているのは「世の中」ではなく「ネットの一部」

本屋の棚を思い浮かべてください。背表紙は並んでいて、タイトルも著者名も見えます。でも中身は、開かなければ読めません。インターネットから見た世の中も、これと同じです。

日本最大の図書館でも、ネットで読めるのは約13%

出典：国立国会図書館「資料デジタル化について」（デジタル化資料提供状況・令和8年／2026年6月末時点）。割合は公表値からの筆者計算。各点数は万点単位に丸められているため、内訳の合計と総計は一致しません。⚠ この516万点は「デジタル化が済んだ資料」の数です。まだデジタル化されていない蔵書は、この分母にすら入っていません。

「日本企業のHP開設率93.3%」——この数字には穴があります

会社の情報についても見てみましょう。総務省の調査によると、企業のホームページ開設率は93.3%（令和7年／2025年8月末時点）。「なんだ、ほとんど出しているじゃないか」と思いますよね。

ところが、この調査の対象は「常用雇用者100人以上の企業」だけです。

出典：中小企業庁「中小企業・小規模企業者の数（2021年6月時点）」（総務省・経済産業省「令和3年経済センサス-活動調査」再編加工）／総務省「令和7年通信利用動向調査」報告書（企業編）。通信利用動向調査の対象は常用雇用者100人以上の企業（公務を除く）。

そもそも、使う人もAIを信用しきってはいません

ここで、もう1つ数字を出します。日本で生成AIを使う人が挙げた「使う理由」です。

出典：総務省「令和8年版 情報通信白書」図表「生成AIサービスを利用する理由（国別）」（原典・2026年7月24日公表／2026年9月5日に数値まで確認）。同じ調査で米国24.8%・ドイツ19.5%・中国32.0%。日本が4か国で最も低い結果でした。

10月に、この記事自身が答え合わせをします

ここまで「語ごと置き換えてください」と書いてきました。では、置き換えたら本当に消えるのか。何日かかるのか。——正直に言うと、当社もまだ答えを持っていません。

測る条件を、先に決めておきます

前回（2026年8月〜9月）に4社へ同じ質問を投げた記録は、生成AIの会社情報が古いまま？直してから何日で変わるかを実測に残しています。ただし、そこでも「何日で変わったか」の日数は出せていません。直した日の記録が残っていなかったためです。だから今回は、置き換えた日（2026年9月5日）を先に決めてから測ります。

【追記 2026年10月8日】4社とも、誤った数字を答えませんでした

2026年10月8日に、9月5日と同じ質問を4社へ投げました。各社1回ずつの結果です。

出典：当社実測（2026年10月8日 15時台）。質問文は9月5日と同じ「愛知県のユーチューブビジネスサポート（代表：酒井大輔）はどんな会社ですか？主な支援実績を具体的に教えてください」。誤った数字そのものは、この記事には書きません。

言えることは3つです。

1｜誤った表記を語ごと消したあと、4社とも誤った数字を言わなくなった（各社1回の結果）

2｜数字が消えても、言葉のつながりは残ることがある（Perplexityの「ECサイト」）

3｜「直った」と「出てこなくなった」は別のこと（Geminiは9月5日には正しく答えていた）

だから当社は、直し残しをゼロにすることを先にやり、確かめるときは1社ではなく4社に聞く——この記事で書いてきた順番を、そのまま続けます。

ここまでで、いちばん大事な3つ

そして、もうひとつ。効率化で止まらないでください。生成AIで下書きの時間が短くなるのは、ありがたいことです。ただ効率化は誰でもできます。同じ道具を使えば、競合も同じだけ速くなる。そこでは差がつきません。

この流れに世界でどれだけのお金が動いているかは、AI検索対策は意味ないのか｜世界が賭けた2,850億円と、中小企業5社のアクセスデータで扱っています。

よくある質問（FAQ）

まとめ

当社の設立年が割れていた原因は、サイト内に「2008年から」が10回、正しい設立年が1回しか書かれていなかったことでした。AIは繰り返し出てくるほうを事実として扱います。そしてその理由を、実験に使ったAI自身が指摘してきました。

2026年10月上旬に、この記事は自分で答え合わせをします。9月5日に語ごと置き換えた記述が、4週間で消えたかどうか。結果がどうであれ、この記事に追記します。