生成AIを使いこなせない本当の理由｜経営者が決める3つと、同じ月に始めた2社の実例

使わない理由の1位は、ツールの問題ではありませんでした

商工中金が中小企業3,892社へ行った調査（2026年1月調査／調査期間 2025年12月19日〜2026年1月16日）で、生成AIを使わない理由の1位は「自社業務における生成AIの具体的な活用場面が明らかでない」でした。全回答者ベースで35.6%、まだ積極的に使っていない層（n=2,522）に絞ると42.0%にのぼります。

ここが大事なところです。「高い」でも「難しい」でも「危ない」でもありません。使い道が見えない。それが1位でした。

この手の数字は、誰に聞いたのか（母集団）を確かめないと、正反対に読めてしまいます。よく見かける3つを、原典まで当たって整理しました。

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出典：商工中金「中小企業の生成AIの利用にかかる調査（2026年1月調査）」有効回答3,892社（原典PDF）／帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」有効回答10,312社（原典PDF）。調査主体も母集団も違うため、これらの数字を足したり並べて比べたりはしていません。

数字の読み方そのものについては 生成AIでできる仕事、できないこと の中で、原典に当たった過程まで書いています。

「使いきれない」は、優秀な会社でも起きます

先日のセミナーで、ある参加者の方がこう言われました。生成AIを使って社内のシステムを組み、業務改善をやりきった。ずっとフル活用していた。ところが作り終わった瞬間に、何に使っていいか分からなくなった——と。

この方は、決して使えていない側の人ではありません。むしろ会場で一番使い込んでいた側です。それでも止まりました。

支援の現場でも似たことが起きます。「うちはもうずっと使っています」と言われていた方が、しばらく一緒にやったあとで「正直、全然使えていませんでした」とおっしゃる。これは珍しいことではなく、むしろよくある景色です。

相手にいくら払っているか、一度だけ考えてみてください

ここで一度、お金の話をさせてください。生成AIの有料プランは、月20ドル・日本円でおよそ3,000円です。アルバイト2時間分と考えると、判断しやすくなると思います。

ちなみに当社は、その上を行く月200ドルのプランを契約していますが、それでも足りません。当社の作業量を基準にした実感として、社員5人分ほどの量を任せています。1,200ページ近くあるサイトの点検を「気になるところを全部教えて」と一度に投げられるので、人がやる前提の量ではなくなりました。

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出典：当社の契約内容と実際の使用感（2026年8月時点）。金額は為替により変動します。

採ろうとしても採れなかった人が、この金額で席に着いている。そう考えると、「何に使っていいか分からない」と言って止まっているのは、ずいぶんもったいない話だと思うのです。

人のせいに、できなくなりました

これまでは、会社が動かない理由を人のせいにできました。人が採れない。いい社員が来ない。教える時間がない。実際そのとおりでしたし、誰も責められませんでした。

ところが、いまは社員はもういます。月3,000円で席に着いていて、疲れも文句も言いません。そうなると、動かない理由は一つに絞られます。ボトルネックが自分になったということです。

「ホームページがしょぼい」の意味が、変わってしまいました

分かりやすい例をひとつ。少し前まで、ホームページが古いままでも仕方がありませんでした。忙しい、お金がかかる、業者に頼む時間がない。それは正当な理由でした。

でも、いまはお金も時間もほとんどかかりません。そうなると、ホームページが放置されていることの意味が変わります。「やる気がない会社」に見えてしまうのです。私自身はそんなふうには見ませんが、そう見る人は確実に増えました。

私自身も、AIに間違えられました。原因は自分の書き方でした

人のせいにできない、という話を、自分の失敗で書きます。

生成AI3社に「ユーチューブビジネスサポートはいつできたか」と聞いてみたことがあります。正解は2017年6月です。結果は次のとおりでした。

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出典：当社が実際に3社へ同じ質問をした結果。時期は2026年。

ここで大事なのは、どのAIが賢いかではありません。間違えた原因は、私の書き方でした。

私は「2008年からYouTubeをやっている」という話を、10回以上あちこちに書いていました。一方で「ユーチューブビジネスサポートを始めたのは2017年6月」という事実は、サイトの中にたった1か所しか書いていなかったのです。10回書いたほうが拾われ、1回しか書かなかったほうが埋もれた。それだけの話でした。

そして怖いのは、これがAI相手だけの話ではないということです。AIが間違えるということは、お客様も同じように誤解している可能性が高いということです。私はその指摘を受けて、翌日にはサイトを直しました。

AIのせいにも、業者のせいにも、社員のせいにもできません。書いていなかったのは自分だからです。

経営者が決めるのは、3つだけです

セミナーでいつもお聞きしていることがあります。

ブログの下書きが15分から5分になりました。10分空きました。その10分で、何をしますか。
チラシ作りが1時間から10分になりました。50分空きました。その50分で、何をしますか。

だいたい、会場が静かになります。そして少ししてから「何をしようかな……」という声が出ます。その「何をしよう」を50分考えて、結局1時間使ってしまう。笑い話のようですが、実際に起きていることです。

空いた時間の使い道には、はっきりと段階があります。

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出典：当社が支援先およびセミナー参加者から聞き取った内容をもとに整理（2026年8月時点）。

私自身、ずっと「じゃあ空いた時間で何をすればいいのか、それも教えてよ」と思っていました。ですが、そこを教えてくれるセミナーには出会えませんでした。だから、そこを埋めようと思っています。

① 何を手放すか

「何をAIに渡すか」ではありません。自分が何をやめるかです。順番が逆だと、渡した先で何が起きても他人事になります。

ひとつ正直に書いておきます。いまでも、外注のほうが品質が高い仕事はたくさんあります。変わったのは品質の順位ではなく、選択肢のほうです。「時間をかけて品質が必要なもの」と「そこまでの品質は要らないもの」を、こちらで選べるようになりました。

ちなみに当社が、いまも人にお願いし続けているのは弁護士と税理士だけです。理由は品質ではなく、専門的な判断そのものが必要だからです。

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出典：当社の実際の判断（2026年8月時点）。渡し方の具体的な手順は 中小企業の生成AI活用 にまとめています。

② 空いた時間の行き先（ここだけが、経営者にしか決められません）

先に決めておかないと、空いた時間は必ず別の作業で埋まります。振込を思い出したり、たまっていたメールを片づけたり。悪いことではありませんが、売上は動きません。

行き先を決めた例を、2つ挙げます。

当社の場合：コンサルティングの使い方を、3か月で全部変えました

支援先の方に、こうお願いするようにしました。「知りたいことは、まず全部Claudeに聞いてください。それで分からなかったことだけ、私に聞いてください」と。

そして私は、通訳と判断だけに専念するようにしました。結果として、私がいない間にも仕事が進むようになり、次にお会いしたときに出てくる質問の質がまるで変わりました。実際に手を動かした人の質問になるからです。これまで10回かかっていたことが、3回で終わるようになりました。

これはAIに任せた話ではなく、私が自分の役割を決め直した話です。

支援先の場合：営業の電話を、毎回AIに採点させています

ある支援先では、お客様との電話をAIに渡して、毎回100点満点で採点させています。直近の1本は100点中58点でした。

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出典：支援先が実際に受け取った採点結果（掲載許諾済み・社名は非公開）。

効いているのは点数そのものではありません。「どこが弱いか」が、毎回同じ基準で言葉になることです。社内でロールプレイを見合う方法も悪くありませんが、やる側も見る側も時間を使ううえに、基準が人によって変わります。

③ いつやめるか

最後は、始める前に決めておくことです。何が、いつまでに動かなかったらやめるのか。

これを決めていないと、続けるか迷い続けることになります。逆に決めてあれば、迷わず続けられます。目安の置き方は 生成AI活用事例10 に、動いた数字と動かなかった数字を並べて書いています。

決めたのに動かないときは、たいてい「渡していない」だけです

行き先を決めても、思ったものが出てこないことがあります。そういうとき、指示の書き方を疑いがちですが、原因は材料のほうにあることがほとんどです。

私にも実例があります。セミナー資料をAIに作らせていたのですが、どうしてもピンときませんでした。データはたっぷり入れているつもりでした。

あるとき、同じ内容を話した2時間分のセミナー録画を、そのまま渡してみました。すると「やりたいことは分かりました」と返ってきて、資料ができあがりました。足りなかったのは指示ではなく、入れるデータのほうでした。

決めないと、社長が現場作業に戻ります

できることが増えると、今まで人に任せていた仕事まで「これも自分でできる」と思えてきます。生成AIでできる仕事、できないこと の最後にも書いた落とし穴ですが、経営者にとってはもう一段深いところにつながります。

私自身がそうです。1日空いていると、あれもこれもと全部お願いしてしまいます。そしてその日のうちに終わらせようとして、結局寝られなくなる。自分で自分の首を絞めて「言いすぎなければよかったな」と反省する、ということが実際にあります。

ただし、名誉のために書いておくと、その1日で2〜3か月分の仕事は進んでいます。だから、たくさんやること自体が悪いわけではありません。悪いのは行き先を決めていないことのほうです。

もうひとつ、正直に書きます。やるべきことが10個あったとして、実際に手をつけるのは1個か、ゼロです。しかもそれが何年も続きます。これは支援先の話ではなく、私自身にも当てはまります。忙しかった、時間がなかった、と言っているうちに1か月が過ぎる。よくあることです。

だからこそ、「できるか」ではなく「やるべきか」で決める必要があります。生成AIが悪いのではなく、考えの整理ができていないだけだからです。

同じ月に始めた2社は、決めた行き先が違いました

当社の支援先に、ほぼ同じ時期に生成AIを本格的に使いはじめた2社があります。進み方はまったく違いますが、片方が熱心でもう片方が怠けている、という話ではありません。決めた行き先が違うだけでした。

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出典：当社の支援先2社の実測（A社は2026年7月・前年同月比／掲載許諾済み）。B社の採点結果は表6に掲載したものです。

A社は、来る人の数を増やしたわけではありません。来ていた人が買うようになったのです。100人来て3人から4人しか買っていなかったサイトで、6人以上が買うようになりました。

B社が選んだのは、サイトではなく電話でした。数字として見えるまでには時間がかかります。ただ、お客様と直接向き合う場所を選んだという意味では、いちばん手前を選んだとも言えます。あと少しで形になるところまで来ています。

当社の場合｜2026年5月、1,000本を超える記事を一度に書き換えました

私自身が「これはすごい」と実感したのは、2026年5月のことでした。サイト内のプロフィール表記を変える必要が出たのですが、当時すでに記事は1,000本を超えていました。

それまでは、こういう作業は手作業でした。1本ずつ開いて直す。だから正直に言えば、手作業でやるのが前提だった頃は「やらない」と決めていたのです。ところがこのときは、全記事をまとめて自動で書き換えてくれました。

ここで申し上げたいのは「速くなった」ではありません。これまで最初から諦めていたことが、検討の対象に入ったということです。決め方が変わったのではなく、決める対象そのものが変わりました。

実際に何をどう渡したのかは Claudeに仕事を任せたら売上が過去最高に に記録しています。

ここが、経営者のスタートラインです

ここまで書いてきたことを、ひとことにまとめます。

使える社員がもう手元にいるのに、何に使っていいか分からないから使いきれない。それは生成AIのせいではありません。優秀な人を使いきれないのは、経営者の実力です。つまり、経営者が育たなければいけない、という話です。

厳しい言い方に聞こえるかもしれませんが、私は自分にも同じことを言っています。人が来ないから、時間がないから、と言えなくなったいま、ボトルネックは自分だと認めるしかありません。

そして不思議なもので、その自覚ができたのは生成AIがあったからこそかもしれない、とも思うのです。人のせいにできなくなったから、覚悟ができた。

そこが、経営者としてのスタートラインなのだと思います。

明日、ひとつだけやるとしたら。「いま自分がやめること」を1つ書いてください。そこから始まります。

よくある質問（FAQ）

動画の本を2冊書きました。行き着いた考え方は、この記事と同じでした

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まとめ