AI可視性チェックの調べ方｜測る前に、測り方が壊れていないか

【結論】測る前に、測り方が壊れていないかを確かめる

「AIに自社は出てくるのか」を調べるのに、高価な専用ツールは必ずしも必要ありません。無料の手段だけで、今日から定点観測を始められます。

ただし、手順を書いた記事は世の中にたくさんあるのに、その手順が壊れる条件を書いた記事はほとんど見かけません。私たちは実際に壊しました。だからこの記事は、手順の前に前提を置いています。

測る前の前提｜自分のアカウントで聞くと、AIはあなたを知っている

経路①　ログインしていると、AIは「見つけた」のか「知っていた」のか区別できない

2026年9月5日、当社は自社の過去記事の答え合わせのために、4つのAIに同じ会社概要の質問を投げました。そのとき起きたのが、これです。

ChatGPTは、ログインした状態では支援先の社名（株式会社伊勢通）を答えました。ところが、ログアウトして同じ質問をすると、社名は出てきませんでした。

同じ質問、同じ日、同じサービス。違うのはログインしているかどうかだけです。ログイン状態で得た「出てきました」は、AIがサイトを見つけたのか、こちらのアカウントを知っていたのかを区別できません。測定として成立していない、ということです。

別の日には、Claudeが「メモリを1件読み取りました」と表示したうえで、こちらを「御社」と呼びました。これも同じ型です。

出典：当社実測（2026年9月5日）。実例の詳細は生成AIの会社情報が古いまま？直してから何日で変わるかを実測に記録しています。

4社を揃えて測ることはできません。だから当社は、揃わないことを隠さず、測れた社と測れなかった社を分けて書くことにしています。

経路②　サイトに書いてある誤りは、誰が聞いても出てくる

もうひとつの経路は、こちらの落ち度です。当社のサイトには、支援先の成果の「どれに」という部分を取り違えた表記が残っていました。正しくは、YouTube活用で立ち上げ期の関連部門売上が前年比40倍。ECのほうは月商が前年同月比で約2.5倍です。ところが当社のページでは、この40倍が別の成果に紐づいた形で書かれていました。

この取り違えた表記を、4社中3社（ChatGPT・Claude・Perplexity）がそのまま回答しました。Geminiだけが正しく答えました。そして未ログインでも結果は同じでした。つまり、こちらが知られているかどうかとは無関係に、サイトに書いてある誤りは誰が聞いても出てきます。

さらに、Perplexityは当社の書籍名を旧表記のまま回答しました。出典として示されたのは、当社のサイト自身です。AIが間違えたのではなく、当社が間違いを供給していたわけです。

AI可視性とは？なぜ測るのか

AI可視性とは、生成AIの回答のなかに自社が登場するか、そしてどう紹介されるかを指します。検索結果で何位か、ではありません。AIが答えを1つにまとめてしまう場面では、そこに載るかどうかが入口になります。

測る理由は2つです。ひとつは、載っていないことに気づけないから。もうひとつは、誤って紹介されていることにも気づけないからです。前章のとおり、後者のほうが実害が大きいことがあります。

同じ調査の中でも、分母を変えると数字が変わります

「AIによる概要はどのくらいの検索に出るのか」を、Ahrefsが2,500万件のAIによる概要を分析して公表しています。そこには2つの数字が並んでいます。

出典：Ahrefs「AI Overviews Have Doubled (25M AIOs Analyzed)」（2025年5月13日公開・米国）原典。2026年9月5日に原典で確認。

あわせてAhrefsは、AIによる概要があると検索1位ページのクリック率が34.5%低くなる（30万キーワードの分析）とも公表しています。順位が同じでも、クリックは減りうる。だから順位だけを見ていると、変化に気づけません。

出典：Ahrefs「AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%」（2025年4月17日公開・30万キーワード）原典。2026年9月5日に原典で確認。⚠この34.5%は2025年4月時点の数字で、Ahrefsは同じ調査を2026年に再実施した結果も公表しています。引用するときは必ず時点を添えてください。

AIやLLMOの全体像、そして「自社でやるか外に頼むか」の判断については、生成AI・GEO・AEO対策のページで扱っています。生成AIを売上につなげる考え方は中小企業の生成AI活用にまとめました。この記事は測り方に絞ります。

現状確認｜自社がAIに出ているかを最初に見る

最初にやることは1つだけです。ログアウトした状態で、自社名をAIに聞いてください。そのうえで、次の3つを見ます。

ここで「出てこない」となった場合の原因の切り分けは、この記事の担当ではありません。AIで調べたら自社が出てこない？原因と最初にやる3つで、4つのつまずきに分けて解説しています。

【手順1】4社に同じ質問をする

第1層は、AIの表側を直接見る作業です。質問を3タイプ用意し、同じ文面で4社に投げます。毎月同じ文面を使うことが、いちばん大事です。

3タイプに分ける理由は、出やすさがまったく違うからです。当社の場合、指名では正確に紹介されますが、一般的な比較の質問ではほとんど出てきません。両方を1つの数字にまとめると、この差が見えなくなります。

【手順2】サーチコンソールで変化を読む

第2層は、自社の実データで裏づける作業です。Googleサーチコンソール（GSC）は無料で、AI経由の変化を追う土台になります。

2026年6月に始まった「生成AIレポート」

2026年6月、Googleはサーチコンソールに生成AIのパフォーマンスを見るレポートを追加しました。AIによる概要やAIモードでの表示回数を、ページ・国・デバイス別に確認できます。

ただし現時点でクリック数は含まれていません。「どれだけ表示されたか」は分かっても、「そこから何人来たか」は分からない、ということです。表示だけを見て一喜一憂しないでください。

【手順3】インデックス・構造化データ・sameAsを確認する

第3層は土台の点検です。そもそも読まれる状態になっていなければ、上の2層をいくら測っても動きません。

技術面の詳しい手順は、テクニカルSEOの実運用記録にまとめています。

定点観測のまわし方（頻度・記録フォーマット）

AI可視性は「1回測って終わり」では意味がありません。同じ質問・同じ指標・同じログイン条件で、月1回まわすのが基本です。

実際にやってみた結果（2026年9月5日・当社の実測）

出典：当社実測（2026年9月5日）。測定の全記録は生成AIの会社情報が古いまま？直してから何日で変わるかを実測およびClaudeで記事作成｜AIの初稿が44点だった理由と、94点にする直し方に残しています。

この5行は、どれも当社にとって都合のよい結果ではありません。それでも載せているのは、測るとはこういうことだからです。うまくいった項目だけを並べた記録は、翌月の比較に使えません。

当社の現在地と、6観点の自己採点

各AIに3タイプの質問を投げた結果、当社の可視性ははっきり分かれました。「酒井大輔」「著書名」といった指名では、正確かつ好意的に紹介されます。構造化データ・プロフィール・公的機関の掲載といった土台が効いています。

一方で、「YouTubeコンサル おすすめ」のような一般的な比較の質問では、ほとんど出てきません。知名度や被リンクの厚い競合が先に挙がるためです。

※ 当社が自社サイトを自己採点した記録（2026年6月時点）。公式スコアではなく、月によって変動します。

この採点から見える打ち手は、はっきりしています。一次情報（自社の実運用データや事例）を厚くし、AIに出典として引用される状態をつくることです。遠回りに見えて、これがいちばん効きます。引用される側になるための考え方は、AIに引用されるコンテンツの作り方にまとめました。

参考：当社のGA4では、直近1年の総セッションのうち自然検索が77.6%、AIアシスタント経由は107セッション（0.11%）でした（2025年8月22日〜2026年8月22日・2026年8月22日取得）。AI経由の流入が現時点でまだ主要な入口ではないことを示す下限値として置いています。広告経由は13セッション（0.01%）です。

この記事自身の成績も出します（0クリック・58表示）

「AI可視性の測り方」を書いているこの記事が、実際にどれだけ見られているのか。隠さず出します。

出典：当社のGoogleサーチコンソール実測（直近90日・全世界・2026年9月5日取得）。少数のクエリは非公開のため、クエリ別の合計はページ全体の表示回数より小さくなります。

クリックは0です。順位が4位でも、表示が2回ならクリックは生まれません。「上位に出ている」と「読まれている」は別の話です。——この記事は、まさにそれを測るための記事です。自分の成績を出さずに測り方だけ語るのは、筋が通らないと考えました。

測ったあと｜自分でやるか、頼むか

ここまでの3層チェックは、すべて自社で無料でできます。実際、当社は毎月自分でまわしています。

そのうえで、測った結果を見て「これは自社で直せるのか、外に頼むべきなのか」を考える段階が来ます。その判断の材料は、この記事ではなくGEO・AEO対策は自社か外注かにまとめています。

よくある質問（FAQ）

まとめ