生成AIは2025年と今で別物です。何が変わり、売上2.5倍になったのか

去年あなたが触ったAIは、小学生でした。いまは東大生です

「生成AI」という言葉は、もうあふれています。ニュースでも、営業の電話でも、毎日のように耳に入る。ですから「ああ、あれね」と思われるのが自然だと思います。

私自身、2025年に触ってみて「思ったほどではないな」と感じた一人です。そしてその判断は、当時としては正しかったと思っています。

ただ、いま一番もったいないのが、その「あれね」なんです。

理由はひとつです。名前が変わっていないからです。去年触ったのも「ChatGPT」、いまあるのも「ChatGPT」。看板が同じままなので、中身も同じだと思ってしまう。

名札はそのままで、中の人が入れ替わった——この1年に起きたのは、そういうことです。大げさに聞こえると思います。ですので、数字でお見せします。

まず、任せられる仕事の「長さ」を見てください

METRは、「人間の専門家がやったら何時間かかる仕事を、AIが最後まで、2回に1回はやり切れるか」を測っています。「7分」なら、人が7分かかる作業を任せて、2回に1回は最後まで仕上げてくる、という意味です（専門的には「タイムホライズン」と呼ばれます）。

グラフの左側を見てください。2024年までは、ほとんど床を這っています。だから2025年のはじめに触って「大したことないな」と思われたのは、当然だったのです。

あなたが去年ChatGPTを触ったとき、無料プランなら7分で終わる作業がやっとでした。有料でも30〜40分ほどです。

それがいま、約12時間。7分と12時間ですから、ざっと100倍です。同じ会社のAIどうしで比べても、2025年2月が1時間、2026年2月が約12時間で、1年で約12倍になっています。

「小学生」というのは、たとえ話ではなく、実際にそれくらいの差でした。

そして、ほとんどの人が、まだ気づいていません

生成AIを使ったことがある人は、10人のうち6人になりました。1年前は4人に1人です。

ただ、ここで考えていただきたいのです。その6人が触ったのは、いつのAIでしょうか。

同じ調査に、こういう数字もあります。企業でいちばん多い使い方は「議事録・メールの下書き」で72.3%。つまり多くの人の使い方は、去年と同じ「文章の下書き」で止まっています。

そして60代は3人に1人（33.5%）。こちらは、そもそも触っていない層です。

整理すると、いま日本には3種類の人がいます。

「使ったことがある」と「いまの実力を知っている」は、まったく別のことです。

ここからが、本題です

ここまでは「AIがすごくなった」という話です。ただ、それだけなら他人事で構いません。問題はここからです。

そして、実際にこれが起きています

ここからは、統計ではなく手元のデータをお見せします。当社と支援先4社、合わせて5サイトのアクセス解析で、AI経由の訪問がどう変わったかです。

5つのサイトが、同時に同じ形をしている。これが私にとって一番の判断材料でした。1社の偶然ではなく、面で起きている変化だからです。（支援先の業種は伏せています）

なぜ、増えているのか

ここで多くの記事が「AI経由のお客様が増えています」で終わってしまいます。ただそれでは、なぜ増えているのか分かりません。実は、さきほどの話がそのままつながっています。

世の中でも、同じことが起きています

検索するたびに上のほうに出てくるAIの要約を、うっとうしいと思われたことはないでしょうか。実は「検索結果 AI いらない」と調べる人が、いま少なくありません。ところが、その機能が、お客様があなたの会社を知る入口になりつつあります。

AIに聞いて調べる人は、8か月で10人に1人から、3人に1人へ増えました。そして、もうひとつ大事な数字があります。4人に1人は、どのサイトにも行かないまま調べ物を終えています。米国の調査でも、Google検索の約7割は一度もクリックされずに終わっています。

生成AIは「効率化」ではなく「売上」に使ってください

では、その変化を自社の売上にどう結びつけるか。ここが、この記事でいちばんお伝えしたい考え方です。

先ほど「約100倍速く、約100倍安い」と書きました。ただ私は、速い・安いの話は入口にすぎないと思っています。

動画を「24時間働く営業マン」と呼ぶことがありますが、AIに読まれる情報も、まったく同じ働き方をします。

ちなみに、この取り組みは「LLMO（エルエルエムオー）」と呼ばれることがあります。難しそうな言葉ですが、中身は「AIに、自社を正しく紹介してもらうこと」——それだけです。

ですから、測る数字も変わります。「何時間削減できたか」ではなく、お問い合わせが何件増えたか、売上がどうなったかです。ここが言えない取り組みは、優先順位を下げていただいて構いません。

実際に、それで売上が過去最高になった会社があります

では、そのやり方で本当に売上は動くのか。動いた会社があります。愛知県の建材商社・株式会社伊勢通様（創業1919年）です。

やったことは、この3つだけです

つまり、AIにもお客様にも「何が書いてあるページなのか」がわかる状態に整えた——それだけです。

▶ この3つを実際にどうやったのかは、テクニカルSEOは外注しないと無理？Claudeで1日でやり切った記録にまとめています。

その結果、こうなりました

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出典：カラーミーショップの売上集計・GA4・Google Search Console（ご本人談）
※正式な言い方は「EC月商 前年同月比 約2.5倍（EC開設以来の最高額）」です。この記事では分かりやすさを優先して「去年の同じ月の2倍以上」と書いています。

やったのは、お客様ご自身です

もうひとつ、大事な点を書いておきます。進めてこられたのは、担当役員の田邊瑛二（たなべ えいじ）さん。実装も判断も、田邊さんご自身がやられています。

私がしたのは、生成AIの使い方をお渡ししたことと、「どこまでAIに任せて、どこから人が決めるか」の線引きを一緒に決めたことだけです。判断は人に残す。それができれば、自社で回ります。AIは頭は良いのですが、うちの商売のことはまだ知りませんし、経験もありません。なぜそう言えるのかは、次の章で書きます。

▶ 何をどう変えたのか、3か月の記録は生成AIに「仕事」を任せたら、ECの売上が過去最高に｜建材会社・伊勢通の実践ルポで詳しく書いています。

「今から」でないと間に合わない理由

よく聞かれることに、先にお答えします。「AI経由のお客様が増えてから始めればいいのでは」というご質問です。

お気持ちはわかります。ただ間に合いません。理由は単純で、情報を整えてから検索やAIに反映されるまで、2〜3か月かかるからです。伊勢通様も5月に着手して、本格的に動き出したのは7月でした。増えてから始めたのでは、増えたときに何も用意できていない状態になります。

▶ 「では、その変わったAIを何に使うのか」は、中小企業の生成AI活用｜効率化で終わらせず、売上に変える全体像に、30日の進め方までまとめています。

では、なぜこんなことが可能になったのか——3つの数字

※ この章は数字が続きます。苦手な方は太字だけ拾って先へ進んでください。それで十分です。

ここまで、AI経由のお客様が増えていること、そして情報を整えた会社の売上が動いたことをお伝えしました。では、なぜ去年までは起きなかったことが、いま起きているのか。理由は、AIの中身が3つとも同時に変わったからです。人を採用するときに見る点と同じです。

変化① 長さ：7分の作業 → まる1日半の仕事

これは先ほどご覧いただいたとおりです。2倍になるまでの期間も短くなっていて、2023年以降は約4か月ごとに2倍のペースです。

変化② 質：44の職業で、約半分はプロと同等以上

やり方はこうです。44の職業・9つの業界・1,320件の実際の仕事の成果物——報告書、図面、資料、分析——をAIに作らせます。そしてその道のプロが、どちらが人間の作ったものか分からない状態で、どちらが良いかを比べます。

結果、成績が良かったAIではおよそ半分の仕事が「人間の専門家と同等、またはそれ以上」と判定されました。しかも処理にかかる時間と料金で見れば、約100倍速く、約100倍安い計算になります。対象が44の職業ですから、「うちの業界には関係ない」とは言いにくい範囲です。

変化③ 「答える人」から「やる人」に変わった

3つめが、いちばん大きな変化です。

去年までのAIは、聞けば答えてくれるものでした。小学生が宿題の答えを教えてくれるのと同じです。いまのAIは、自分でパソコンを触って、最後まで終わらせます。

報告書は、この変化をはっきりこう書いています。「2025年、AIは『質問に答えるもの』から『作業を終わらせるもの』へ進んだ」と。

この使い方を「AIエージェント」と呼びます。難しそうな言葉ですが、要は指示すれば、自分で最後までやってくれるAI——それだけです。

去年までは10回に1回できるかどうかでした。それが3回に2回まで来ています。比較のために同じ作業をやってもらった人間（情報系の学生）は約7割ですから、もう目の前です。

ところが、ここに大きなずれがあります

できる割合は3回に2回まで来ました。ところが、実際にその使い方をしている日本企業は、生成AIを使っている会社の中でも3.3%です。

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出典：矢野経済研究所（2025年6〜9月調査・国内496社）。海外でも、スタンフォード大学の報告書が「AIエージェントの導入は、ほぼすべての業務機能で一桁%にとどまる」としています。

正直に書きます。まだできないことも、はっきりあります

ここまで良い数字を並べましたが、同じ報告書には次のようにも書かれています。営業のための記事ではないので、そちらも書きます。

ですので、正確に言えばこうです。東大生を新卒で採用したようなものです。頭は良い。調べ物も資料作りも速い。でも、うちの商売のことはまだ知らないし、経験もない。だから「どこまでAIに任せて、どこから人が決めるか」を、こちらが決めてあげる必要があります。これは、さきほどの伊勢通様の話で「線引きを一緒に決めた」と書いたところと、まったく同じことです。

「でも、まだ早いのでは」への回答

調べていくと、必ず出てくる4つの反論があります。都合の悪い数字も含めて、先にお答えします。

※ 横スクロールできます

では、3分で確かめてみてください

ここまでお読みいただいた方に、いちばんやっていただきたいことです。3分でできます。

まずはChatGPT1つで十分です。AI経由でサイトに来る人の9割近くがChatGPT経由だからです。他のAIは、余裕があればで構いません。

3つめの「出典のリンク」が、去年との違いです

もし回答に、クリックできるリンクが並んでいたら、そこが去年との違いです。2025年前半のAIは、基本的に覚えている知識の中だけで答えていました。だから自社のことは知らないか、古い情報のままだったのです。

いまのAIは、その場でホームページを読んで、どこを見て答えたのかまで示します。つまり、いま画面に出ている内容は——

結果が思わしくなかったら

名前すら出てこなかったり、業種が間違っていたりしたら、それがいまお客様に伝わっている自社の姿です。会社概要 → 実績 → サービス内容のページを、「そのページだけ見てわかる文章」に直すところからです。

▶ 記録の付け方、AIごとの反映の速さの違いまで含めた詳しい手順は、自社サイト528ページを直して、AI4社の答えがどう変わったかを実測した記事にまとめています。

よくある質問（FAQ）

まとめ

※ ここに書いた数字は2026年8月時点のものです。この分野は動きが速いため、数字は定期的に見直して更新日を記載します。