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生成AIで売上が上がる会社と、上がらない会社の違い｜2〜3社に絞られたあと、決め手がなければ33%です
- 決め手がなければ33%。2社なら50%、3社なら33%。決め手が書いてあれば、66%にもなりえます。66%になれば、問い合わせは単純計算で倍です。
- 実際に動いています。支援先の建材商社では、サイトに来た100人のうち買った人が3.81人から6.11人になりました（2026年5〜7月）。来た人の数が増えた話ではありません。上がったのは受注率です。
- 効くのはお客様目線であって、AIは道具です。製造業の支援先は、生成AIが普及する前に、製品の「呼び方」を変えただけで問い合わせが月3件から月20件になりました。
- ただし、候補に入っていなければ0%です。2〜3社に残る前の段階で落ちていないか。ここだけは3分で確認できます。
1. 生成AIを入れても売上が上がらない——効率化に使っているうちは、そのとおりです
「生成AIを入れてみたのですが、正直、売上が変わった感じがしません」。ここ1年、いちばん多くいただくご相談です。
まず申し上げたいのは、その実感は正しいということです。効率化に使っているうちは、売上は変わりません。理屈は単純で、効率化は社内で完結するからです。速くなったぶん、社内は楽になります。それは良いことです。
ここで「空いた時間で別の仕事を進めれば、その分だけ売上は上がる」とよく言われます。理屈としては、そのとおりです。ただ、その「別の仕事」が何なのかを決めていない会社が、ほとんどです。空いた時間は、たいてい別の社内業務で埋まります。埋まっただけでは、やはり社内で完結しています。
そして、もっと大事なことがあります。空いた時間で何をするにしても、それがお客様に届かなければ、売上にはなりません。生成AIを使って、お客様に何を、どう伝えるのか。ここを決めないかぎり、時間が空いたこと自体は、外にいるお客様には何も届いていないのと同じです。
私自身の例で申し上げます。この記事のような文章の下書きにかかる時間は、おおよそ15分から5分へ、約66%短くなりました（当社実測）。ありがたいことです。ただ、これで問い合わせが増えたかというと、増えていません。これは効率化であって、売上の話ではないからです。
図1：空いた時間は、社内と外を隔てる線を越えないと、売上になりません
止まっている会社の理由は、だいたい同じところにあります
これは私の感覚だけの話ではありません。中小企業を対象にした調査でも、同じ場所で止まっていることが出ています。
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| 調査 | いちばん多かった回答 | 割合 |
|---|---|---|
| 生成AIで止まる理由 | 具体的な活用場面がわからない | 35.6% |
| 足りない支援 | 成功事例や活用事例などの情報 | 83.3% |
出典：商工中金「中小企業の生成AI活用に関する調査」（回答3,892社）／中小企業基盤整備機構「中小企業の生成AI活用に関する実態調査」（回答10,000社）
「活用場面がわからない」——これは、使い方がわからないという意味ではありません。使い方はもう、そこら中に書いてあります。わからないのは、どこを触れば商売の数字が動くのかです。順番が逆になっているだけで、皆さん、真面目に取り組んでいらっしゃいます。
私のサイトでも、同じことが起きていました
自分のサイトの数字を出します。直近16か月で、検索結果に表示された回数は341万回、そこからクリックされた回数は8.98万回でした（Google Search Console・2026年6月時点）。
割り算をすると、100回表示されて、クリックはおよそ2.6回です。97回は、見えていたのに選ばれていません。
図2：表示は増えました。でも、選ばれていません（当社サイト・直近16か月）
コンサルタントの立場で言えば、あまり出したくない数字です。ただ、この記事で申し上げたいことが、この1枚に全部入っています。表示を増やす努力は届いた。けれど「選ばれる」ところは、別の仕事だったということです。
2. まず、実際に売上が上がった会社の話からします
理屈より先に、実際に起きたことをご覧いただきます。掲載の許可をいただいています。
愛知県の建材商社、株式会社伊勢通様（創業107年）。担当されているのは、役員の田邊瑛二（たなべ えいじ）さんおひとりです。広告費はゼロ、外注もほぼゼロ。使ったAIはClaudeです。
2026年5月からの3か月で、ECの月商が前年同月比で約2.5倍になりました。EC開設以来の最高額です。
ここまでなら、よくある成功事例に見えるかもしれません。大事なのは、その中身のほうです。
図3：同じ100人の中で、買う人が増えました（支援先・株式会社伊勢通様）
サイトの成約率（CVR）が3.81%から6.11%へ、約1.6倍になりました。CVRという言葉は、その場で言い換えます。サイトに来た100人のうち、何人が買ったか——それだけです。つまり、100人のうち買った人が3.81人から6.11人になった、ということです。
営業の言葉に置き換えれば、受注率です。声をかけてもらえた数は変わらないのに、受注できた割合が上がった——そういうことが起きていました。
ここに、この記事の全部が入っています。来た人の数が増えたのではありません。同じ100人の中で、選ぶ人が増えました。
——答えは「選ばれる割合」が動いたからです。では、その割合は何で決まっているのか。ここから順番に見ていきます。第3章から第8章までは、生成AIの話はほとんど出てきません。先に、原理のほうを確かめたいからです。
詳しい数字と、正直な但し書きは第6章にまとめてあります。まずは「同じ100人の中で、選ぶ人が増えた」という一点だけ、頭に置いてお読みください。
3. 私は、自分のサイトで1,170本のうち609本を検索対象から外しました
2021年から、自社ブログを書き続けています。公開した記事は1,170本以上（2026年6月時点）。数だけ見れば、多いほうだと思います。
その1,170本のうち、609本を、自分で検索対象から外しました（noindexという設定です。消したわけではなく、検索結果に出さない扱いにしました）。約52%、半分以上です。
図4：1,170本のうち、609本を検索対象から外しました（当社・2026年）
なぜ外したのか。数を増やしても、商売の数字が動かなかったからです。
書けば書くほど良いのだろうと思って、5年続けました。表示回数は増えました。ところが、問い合わせは比例して増えませんでした。理由を調べていくと、増やした記事の多くが「そのページだけを見ても、何が書いてあるかわからない文章」になっていたのです。読んだ人が次の行動に移れない。だから、選ばれない。
——そして生成AIは、この「選ばれる割合」を動かす作業を、速く・大量にやるための道具です。順番が逆になると、効率化で止まります。
だから私は、量を追うのをやめました。見るべきは、来た人のうち何人が選んだかです。次の章から、その割合が何で決まっているのかを、順番に見ていきます。
4. 相見積もりで比べられたとき、お客様は2〜3社に絞ってから決めています
お客様が発注先を決めるとき、1社だけを見て決めることは、ほとんどありません。相見積もりを取り、何社かを見比べて決めます。ここまでは、皆さんの実感どおりだと思います。
「相見積もりで勝てない」——よくうかがう言葉です。ただ、勝てない理由を値段だと決めてしまう前に、確かめておきたいことがあります。
問題は「何社と見比べられているのか」です。ここに、2026年の調査があります。
図5：最後は、2〜3社に絞られています（n=307・2026年3月）
この記事では、話を進めやすくするために「3社」を基準に置きます。3分の1、という数字がいちばん腹落ちしやすいからです。2社なら2分の1になりますが、言いたいことは変わりません。
件数は業種で変わります。ただ、構造は同じです
私は以前、ブライダル業界にいました。当時、結婚式場の見学は平均3件というのが業界の相場観で、3件に1件決まれば標準——つまり成約率3割が基準線でした。20年近く前の話ですが、いま中小企業の支援をしていても、構造は変わっていないと感じます。
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| 業種 | 見比べられる件数の感覚 | 決め手がなければ |
|---|---|---|
| 結婚式場 | 見学は平均3件 | 33% |
| 建設・工事 | 相見積もりで5社になることもある | 20% |
| 士業・専門サービス | 2社に絞られることが多い | 50% |
※ 件数は、私自身の業界経験と支援現場での見聞きに基づく一般的な感覚です。統計調査の数字ではありません。上のIDEATECH調査（n=307）は、業種を限定しない全体の傾向です。
件数は業種で変わります。けれど「見比べて決める」という構造は、どの業種でも同じです。そして、見比べられている以上、比べられる材料がページに書いてあるかどうかで、結果が変わります。
5. 決め手がなければ、3分の1です
ここから、算数の話をします。難しい計算はひとつも出てきません。
3社に絞られたとします。3社とも、同じくらい真面目で、同じくらいきちんとした会社です。ページに書いてあることも、だいたい同じ。「創業◯年」「実績多数」「まずはお問い合わせください」。
このとき、お客様はどうやって選ぶでしょうか。決め手がないので、価格で選びます。あるいは、なんとなくで選びます。どちらにしても、あなたが選ばれる確率は3分の1、33%です。
図6：決め手がなければ3分の1。書いてあれば、変わります
33%が66%になると、問い合わせは倍になります
ここが、この記事でいちばん申し上げたいところです。
来る人の数は、1人も増えていません。同じ100人が来て、同じように2〜3社と比べています。それでも、選ばれる割合が33%から66%になれば、受注は単純計算で倍になります。
図7：来る人は増えていません。選ぶ人が増えるだけです
6. 答え合わせ：伊勢通様で上がっていたのは、受注率でした
第2章の数字に戻ります。サイトに来た100人のうち、買った人が3.81人から6.11人へ。約1.6倍です（2026年5〜7月の3か月）。
これを、前の章の言い方に置き換えてみてください。3.81%が6.11%になったというのは、「見比べられたときに選ばれる割合」が上がった、ということです。来た人の数は増えていません。2〜3社に絞られたあとの勝率が、上がったのです。
広告は打っていません。ページを何倍にも増やしたわけでもありません。やったのは、お客様が確かめたいことを、確かめられる形で書いた——それだけです。
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| 項目 | 実測 |
|---|---|
| サイトの成約率（CVR） | 3.81% → 6.11%（約1.6倍）＝100人のうち買った人が3.81人→6.11人 |
| ECの月商 | 前年同月比 約2.5倍。EC開設以来の最高額 |
| 売上に占める自社サイト経由 | 86.4% |
| 期間 | 2026年5月〜7月の3か月 |
| 体制 | 広告費ゼロ・外注ほぼゼロ・担当は役員1名（田邊瑛二さん）とAI |
| 使ったAI | Claude |
支援先・株式会社伊勢通様の実測値。掲載許可をいただいています。／Claudeを明記していますが、当社はAnthropic社の代理店ではなく、紹介料も受け取っていません。
正直な但し書き
この数字だけを見て判断しないでください
上がった理由は、情報を整えたことだけとは限りません。AI経由で来た人は、すでに調べ終えて来るぶん、買う確率が高い傾向があります。ただし、どちらも「情報を整えた結果」である点は同じです。
また、季節要因やリピート購入も含まれるため、すべてが施策の効果とは言い切れません。1社の実績であり、同様の成果を保証するものではありません。
私がやったのは、ここまでです
誤解のないように書いておきます。この成果は、田邊さんがご自身でやったことです。
私がやったのは、生成AIの基本的な使い方をお伝えしたこと、何を渡せば動くのかをお伝えしたこと、そして触っていい範囲の線引きを一緒に決めたこと——ここまでです。実際に手を動かして、判断されたのは田邊さんご本人です。
▶ 伊勢通様の取り組みを、最初から順に書いた記事があります：AIに仕事を渡すということ｜建材商社の役員1名が、3か月でやったこと
7. では「決め手」とは何か
「決め手を書きましょう」と言われても、何を書けばいいのか。ここでつまずく方が多いので、具体的にいきます。
会社が書きたい順と、お客様が確かめたい順は、違います
図8：左は社内で作られる順番。右はお客様が知りたい順番
左の順番で書かれたページは、社内では正しいのです。会社のことを、順序立てて丁寧に説明している。ただ、比べている最中のお客様は、右の順番で探しています。右が書いていなければ、比べる材料がないので、残るのは価格だけになります。
調査でも、同じことが出ています
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| わかったこと | 割合 |
|---|---|
| 「業界に特化した情報」が候補入りの決め手になった・後押しになった | 62.5% |
| 「機能が足りない」と判断されて候補から外れた | 39.1% |
| 営業に会う前に、購買プロセスがすでに完了していた割合 | 約40% |
| 営業に会う前に、課題の明確化が「完了またはおおむね進んでいた」 | 70.4% |
出典：株式会社IDEATECH／北川裕康氏 共同調査「BtoB大型購買の実態調査」（2026年3月23〜26日・n=307）
注目していただきたいのは「機能が足りないと判断されて候補から外れた 39.1%」です。本当に機能が足りなかったのか、それとも書いていなかっただけなのか——ここは、確かめる価値があります。できるのに書いていないせいで外されているなら、それは1円もかけずに直せます。
ありがちな書き方と、直し方
図9：そのページだけ見てわかる文章に直す
原則は一行で言えます。そのページだけを見て、何が書いてあるかわかる文章にする。それだけです。社内の呼び方は、社内では最も正確です。ただ、外の人はその呼び方を知りません。
8. 呼び方を変えたことが起点で、問い合わせが6.5倍になりました
もう1社、実例を出します。東京の製造業、株式会社エムティーシー様。自社で開発した製品をお持ちの会社です。
この会社の製品ページは、自社品番の「TL001」で書かれていました。社内では、それが最も正確な呼び方だったからです。図面にも、伝票にも、会議でも、TL001で通じます。
けれど、お客様はその品番を知りません。探すときに打ち込むのは「何ができる製品か」「何に困っているか」の言葉です。
そこで、東京都中小企業振興公社のハンズオン支援のもと、機能・ニーズ視点のキーワードで発信する形へ切り替えました。ブログと動画での情報発信も、あわせて続けています。
図10：月3件から、月20件へ（支援先・株式会社エムティーシー様）
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| 前 | 後 | |
|---|---|---|
| 製品ページの見出し | TL001（自社品番） | 何ができる製品か・何に困っている人向けか |
| 月間の問い合わせ | 3件 | 20件（約6.5倍） |
| 製品・価格・品質 | 変えていません | |
だからこそ言えます。効くのは「お客様目線」であって、AIはそれを速く・大量にやるための道具だということです。原理のほうが本体で、AIは後から来た道具にすぎません。
▶ エムティーシー様を含む製造業の事例は、こちらにもまとめています：製造業のYouTube集客・活用術【問合せ6.5倍・売上40倍の事例付】
9. お客様の探し方は、もう変わっています
ここまで、生成AIの話はほとんどしていません。原理のほうが本体だからです。
ただ、ひとつだけ、先にお伝えしておかないといけないことがあります。あなたのお客様の探し方が、この2年で変わりました。これは「AIを使いましょう」という話ではなく、お客様側で起きている事実の話です。
お客様は、営業に会う前に、ほぼ決め終えています
図11：初回の商談の時点で、お客様はもう調べ終えています（n=180・2026年1月）
営業の説明が決め手になった人は、11.1%で最下位でした。上位に来ていたのは、Webサイトの情報です。会う前に、ページで決まっているということです。
そして、その調べ方にAIが入ってきました
同じ調査で、情報収集にAIを活用したという人が38.3%いました。3人に1人以上です。
総務省の令和8年版情報通信白書でも、生成AIを使ったことがある人は58.8%。60代でも33.5%です。もう、若い人だけのものではありません。
図12：AI経由で来た人は、そもそも「買う確率」が高い
1社の偶然ではありません。5サイトで同じ形が出ています
「そうは言っても、うちには関係ないのでは」と思われるかもしれません。そこで、実際のアクセス解析（GA4）をお見せします。当社と、支援先4社の、合計5サイト分です。
いずれも2024年後半まではほぼ0。2025年に立ち上がり、2026年に増えています。5サイトが、同じ時期に、同じ形で動いています。
支援先A
支援先C
支援先D
盛らずに書いておきます
多くのサイトでは、AI経由はまだ月0〜20セッション程度です。「増えている」とは言えますが、「主要な流入源になった」とは言えません。
いっぽうで、AI経由の数字は実際より少なく出ます（参照元を送らないAI、アプリ内ブラウザなどがあるため）。少なく出る方向のズレなので、実際はこれより多いはずです。
また、これは「サイトに来た」までのデータです。「依頼先を決める前にAIに聞いた」ことの証明ではありません。言えるのは、AIの回答からサイトに来る人が実際に増えている、というところまでです。
▶ この2年で何がどう変わったのかは、こちらに詳しく書いています：生成AIは2025年と今で別物｜何が変わり、売上2.5倍になったのか ／ AI検索対策とは｜市場でいま何が起きているのか
10. その前に。2〜3社に入っていなければ0%です
ここまで「2〜3社に絞られたあと、どう選ばれるか」の話をしてきました。
ただ、その前の段階があります。そもそも2〜3社の中に入っていなければ、決め手をどれだけ丁寧に書いても、0%です。
そして今、その「候補に入れる／入れない」を、お客様の代わりにやっている相手がいます。AIです。AIは、お客様のコンシェルジュのような役回りになっています。「愛知で建材を探している」と言われたら、AIが何社か挙げる。そこに載っていなければ、比べられる土俵にすら上がっていません。
▶ この「候補に何社挙がるか」を、愛知の中小企業の立場で書いた記事があります：愛知の中小企業に、生成AIは根づくのか｜3つの差のうち、2つはもう埋まりました
私は、自分の会社を6つの観点で採点して22点でした
人のことは言えません。当社がAIにどう見えているかを6つの観点で自己採点したところ、100点満点で22点でした。会社概要のページがない、設立年を間違えて答えられる、社名を言わないと出てこない——という状態でした。
実際に、4つのAIに自社のことを聞いてみました
2026年8月1〜2日に、4つのAIへ同じ質問をしました。結果はこうです。
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| AI | 回答 | 評価 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 業種は「建材商社」と正しく回答。ただし社名は非公開の扱い | △ |
| Gemini | 「建材メーカー（商社）」＝古い誤った表記が今も残っている | × |
| Perplexity | 伊勢通様・エムティーシー様を実名で回答 | ○ |
| 当社サイトの表記 | 「建材商社」に修正済み（＝直したのにGeminiにはまだ反映されていない） | — |
当社実測（2026年8月1〜2日）。AIの回答は日々変わるため、同じ質問でも結果が異なる場合があります。
ちなみに、日本での利用率は ChatGPT 36.2%／Gemini 25.0%／Copilot 13.3%／Claude 4.3% です（ICT総研・2026年2月・n=2,024）。1社だけ確認して安心しないほうがよいのは、この分布からもわかります。
3分でできます
今日やっていただきたいこと（所要3分）
- ChatGPTなどのAIを開いて、「◯◯（地域）で△△を頼むなら、どこがありますか」と、お客様になったつもりで聞く
- 次に「株式会社◯◯（自社名）について教えてください」と聞く
- 出てきた内容が合っているか、そもそも出てくるかを見る
出てこない、あるいは間違って出てくる場合、それは能力の問題ではなく、書いていない・書き方が伝わっていないだけであることがほとんどです。
▶ 出てこないときに何を直すかは、こちらに手順を書いています：AIに自社が出てこない原因と、直し方 ／ AI可視性チェックの調べ方（無料でできる範囲）
11. 決め手は、もう社内にあります
「決め手を書きましょう」と申し上げると、たいてい「うちには特別なものがない」と返ってきます。
ほぼ全員がそう言います。そして、ほぼ全員が持っています。気づいていないだけです。新しく作る必要はありません。すでに社内にあるものを、書き出すだけです。
図13：決め手の洗い出し。3か所を見るだけです
とくに3つ目です。失注の理由を「価格」で片づけてしまうと、そこで終わってしまいます。「何がわからなかったか」まで戻ると、ページに書いていなかったことが出てきます。そこが、あなたの決め手になります。
そして2つ目。お問い合わせメールに書かれている言葉は、お客様が実際に使っている言葉です。これを社内の正式名称に直してしまうと、第8章のTL001と同じことが起きます。直さずに、そのまま使ってください。
12. 情報を整えると売上になる、一本の線
ここまでの話を、1本の線につなぎます。「情報を整えたら売上が上がる」——この間が飛んでいると、納得できません。間を埋めるのが「選ばれる」です。
図14：情報を整えると売上になる、一本の線
多くの取り組みが、④で止まっています。「AIに出るようになりました」「検索順位が上がりました」——それはとても良いことですが、まだ候補に入っただけです。そこから先、比べられて選ばれるかどうかは、ページに決め手が書いてあるかで決まります。
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| 段階 | 何が起きているか | 売上になっているか |
|---|---|---|
| ① 書く | 読んでわかる形で書く | まだ |
| ② 評価される | Googleが評価する | まだ |
| ③ 引用される | AIが引用する | まだ |
| ④ 候補に入る | 2〜3社のうちの1社になる | まだ（3分の1） |
| ⑤ 選ばれる | 比べられて選ばれる | ここが売上 |
13. 量が問題になったら、そこで初めて道具の話です
ようやく、生成AIの出番です。
ここまでの作業——決め手を洗い出して、お客様の言葉で書き直す——に、AIは必要ありません。ページが10枚なら、手で足ります。1日あれば終わります。
問題になるのは量です。商品ページが数百枚ある。既存の記事が200本ある。全部を手で直すのは、現実的ではありません。ここで初めて、道具の話になります。
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| 直すページの数 | やり方 | 目安 |
|---|---|---|
| 〜10枚 | 手で書き直す。AIは不要 | 1日 |
| 数十枚 | 基本は手。下書きだけAIに任せる | 数日〜1週間 |
| 100枚以上 | AIに渡す前提で設計する | 数週間〜 |
実際に「量」を片づけた例
第6章の伊勢通様では、この量の作業を、田邊さんおひとりで進められました。
- 既存の記事 約220本を再編
- まとめページ（ハブ）を5本新設
- URLの引っ越し（リダイレクト）105件を1日で
- 商品ページ43本に構造化データを設定
- 制作のピークは週17本（公開10・下書き7）
- 体制は役員1名とAI。外注ほぼゼロ
この分量を、人手だけでやるのは難しい。逆に言えば、AIが効いたのは「量」に対してです。何を書くべきかを決めたのは、田邊さんご自身です。
この続き——「では、具体的に何から手をつけるのか」
決め手を洗い出したあと、どう作業を組み立て、AIに何をどこまで渡すのか。30日の進め方と、社内が動かないときの対処まで、まとめた記事があります。この記事の続きは、そちらです。
中小企業の生成AI活用｜効率化で終わらせず、売上に変える全体像を読む▶ 技術面をご自身で触りたい方はこちら：本番のWordPressを壊さずに、テクニカルSEOを自社で実装した記録
次に読む
よくある質問
Qうちの業種でも「2〜3社」なんでしょうか＋
Q見積もりで負けるのは、やっぱり価格が原因ではないですか＋
調査では、候補から外れた理由として「機能が足りない」が39.1%ありました（IDEATECH・2026年3月・n=307）。本当に足りなかったのか、書いていなかっただけなのか。ここを確かめる価値はあります。
Qホームページに料金を書くと、高いと思われて逆効果になりませんか＋
すべてを開示する必要はありません。「◯万円〜」「規模によりますが目安はこのくらい」という幅の書き方で十分です。大事なのは、判断できる材料があることです。
Q何から書き直せばいいですか＋
全ページを一度に直そうとすると、まず止まります。1枚直して、問い合わせの内容が変わるかを見る。それが確認できてから広げるほうが、結果的に速いです。
Qどれくらいで効果が出ますか＋
第5章の伊勢通様でも、生成AIを導入してから約1か月は「正直めんどくさい」という状態で停滞していました。転機になったのは、田邊さんが「AIは“答える”のではなく“実行できる”」と気づかれたときです。そこから進み出して、いまは「良きビジネスパートナー」とおっしゃっています。
数字が動いたのは、そこからさらに数か月あとです。1か月で判断しないでください。逆に言えば、最初の1か月で手応えがないのは普通のことです。
Q自分でやるのと、誰かに頼むのと、どちらがいいですか＋
外に頼む価値があるのは、書き方の設計と、量をさばく仕組みづくりのところです。私が支援先でやっているのも、そこまでです。実際に手を動かして判断されるのは、いつもお客様ご自身です。
Q「選ばれた割合が上がった」というのは、本当に情報を整えた効果ですか＋
ただ、AI経由で来ること自体が「情報を整えた結果」でもあるので、どちらにしても同じ根から出ています。1社の実績であり、同様の成果を保証するものではありません。そのうえで、100人あたりで買う人が3.81人から6.11人になったという事実は、実測値としてお出ししています。
Q生成AIを使わなくても、この話はできますか＋
効くのはお客様目線であって、AIはそれを速く・大量にやるための道具です。ページが10枚なら、AIなしで今日から始められます。量が問題になったときに、初めて道具を検討してください。
まとめ
- 効率化に使っているうちは、売上は変わりません。効率化は社内で完結します。外のお客様には届いていません。
- 来る人を増やす前に、選ばれる割合を見てください。私は自社ブログ1,170本のうち609本を、自分で検索対象から外しました。増やしただけでは動かなかったからです。
- お客様は最後、2〜3社に絞ってから決めています（n=307・2026年3月）。決め手がなければ、2社なら50%、3社なら33%です。
- 33%が66%になれば、問い合わせは単純計算で倍です。来る人は1人も増えていません。
- 実際に動いています。支援先の建材商社では、サイトに来た100人のうち買った人が3.81人から6.11人になりました（2026年5〜7月）。
- 効くのはお客様目線であって、AIは道具です。製造業の支援先は、生成AIが普及する前に、呼び方を変えたことが起点で問い合わせが6.5倍になりました。
- ただし、候補に入っていなければ0%です。AIに自社名を聞いてみる。3分でできます。
- 紹介されただけでは、まだ3分の1。選ばれて、はじめて売上になります。
「うちの場合、どこを直せば選ばれるようになりますか」
御社のページを実際に見て、比べられたときに足りていない材料を洗い出します。
まずは、いまAIに御社がどう見えているかの確認からでも構いません。
著書『ビジネスユーチューブで売れ！』『経営戦略は動画が最強！』（書籍のご案内）
【この記事で使った出典】株式会社IDEATECH／北川裕康氏 共同調査「BtoB大型購買の実態調査」（2026年3月23〜26日・インターネット調査・n=307）／株式会社エヌケーエナジーシステム調査（2026年1月9〜11日・n=180）／Seer Interactive（1社の実測値）／総務省「令和8年版 情報通信白書」／商工中金（回答3,892社）／中小企業基盤整備機構（回答10,000社）／ICT総研（2026年2月・n=2,024）／当社実測（Google Search Console・GA4・2026年6〜8月時点）／支援先の実測値は掲載許可をいただいたものです。
