YouTube分析をAIでする方法アナリティクスのCSVをClaudeに読ませる手順と5つの注意

YouTube分析をAIでするとどうなる？

YouTubeアナリティクスの数字は、AIに分析してもらえますか？

アナリティクスには、視聴回数・インプレッション・クリック率・平均視聴時間など、たくさんの数字が並んでいます。困るのは数字の多さではなく、「この数字を見て、次に何をすればいいのか」が書いていないことです。AIは、そこを言葉にしてくれます。

当社は、次の3段で使っています。いきなりCSVやAPIから始める必要はありません。

まずはAsk Studioに聞いてみる

Ask Studioは、YouTube Studioに組み込まれたAIです。公式ヘルプでは、チャンネル全体や動画ごとの数字、視聴者の傾向を質問して確かめられるとされ、アナリティクスの画面からも呼び出せます。使い方の詳しい手順は「Ask Studioとは？YouTube Studioの中のAIの使い方と使えないとき」にまとめました。

Ask Studioは、パソコンのブラウザでYouTube Studioを開いて使います。右上にボタンが見当たらないときは、そのチャンネルではまだ使えない可能性があります。使えない場合の条件も、同じ記事にまとめています。

表の質問は例です。答えの質や正確さにはばらつきがあり、YouTubeの見解ではないとされているので、大事な数字は元のアナリティクスの画面でも確かめます。チャンネルに関する会話は30日で自動的に消えるので、残したい答えは写しておきます。

表は2026年11月時点の公式ヘルプと、当社の使い方をもとにしています。どちらが上という話ではなく、場面で使い分けます。

Ask Studioで物足りなくなるのは、「先月と今月を比べて、この施策を続けるか決めたい」という場面です。ここから先は、CSVをClaudeに渡す段階になります。

AIに聞く前に決める3つのこと

「分析して」とだけ頼むと、AIは当たり障りのない感想を返します。AIが悪いのではなく、何のための分析かが渡っていないからです。当社がClaudeに数字を渡す前に、必ず決めているのは次の3つです。

見る指標は、決めたいことに合わせて2〜3個で足ります。題名を見直したならインプレッションとクリック率、内容を見直したなら平均視聴時間、というように選びます。指標それぞれの意味は「企業が見るべきYouTubeの指標とアナリティクスの見方【3-4】」にまとめています。

判断するならCSVをClaudeに渡す

CSVの書き出し方（パソコンのYouTube Studio）

当社が2026年10月28日に書き出したときの流れです。ボタンの名前は変わることがあるので、画面で確かめてください。

1. YouTube Studioを開き、左のメニューから「アナリティクス」を選ぶ
2. 右上の「詳細モード」を開く
3. 見たい期間を選ぶ（比べるなら、同じ日数の期間を2つ）
4. 右上の書き出し（エクスポート）のボタンから、CSVを選ぶ
5. ZIPが保存される。中にCSVが3つ入っている

当社が「コンテンツ」の表を書き出したとき（2026年9月28日〜10月25日の期間）、ZIPの中身は次の3つでした。

APIで取る場合

APIは、毎週同じ形で数字を取りたいときに向いています。当社はYouTube Data APIの準備を先に済ませており、手順と止まった所は「YouTube Data APIとは｜準備の手順と、Claudeに任せて21分で通した方法」にまとめました。準備（Google Cloudの設定とログインの許可）の流れは同じですが、アナリティクスの数字を取るのは別のAPIです。名前の似たAPIが3つあるので、役割を分けておきます。

出典：Google for Developers「YouTube Analytics API と YouTube Reporting API」（2026年11月4日に確認）。アナリティクスのAPIは、どちらも読むだけの権限で、チャンネルの持ち主の許可を得て使います。

当社のCSVで分かった、渡す前の5つの注意

ここからは、当社の公式チャンネル（【動画経営】YouTubeマーケティングコンサル酒井大輔）のCSVで実際に確かめた内容です。期間は2026年9月28日〜10月25日の28日間、表に載っていた動画は498本です。支援先の数字は使っていません。

注意1：1行目の「合計」を足さない

表データ.csvを開くと、1行目は動画ではなく「合計」の行でした。何も言わずに「全部の動画の視聴回数を足して」と頼むと、合計の行まで足して、ほぼ2倍の数字になります。渡すときは「1行目は合計。動画は2行目から」と一言添えます。

注意2：表に載るのは上位約500本まで

当社のチャンネルには、公開している動画が2,000本以上あります。それでも書き出した表に載っていたのは498本でした。合計の行と、表の498本を足した数字を比べると、次のようにずれます。

視聴回数では差は32回と小さいのですが、インプレッションでは約6%が表の外にありました。チャンネル全体の数字を聞くときは、表を足させずに「合計の行」か「合計.csv」を使うよう伝えます。

注意3：期間はファイル名ではなく、中身で確かめる

当社が書き出したファイルの名前には「10月26日」とありましたが、グラフデータ.csvの日付を読ませると、中身は9月28日〜10月25日の28日分でした。前の期間と比べるときに1日ずれると、曜日の並びが変わり、比べる意味が薄れます。Claudeには最初に「グラフデータの最初と最後の日付と、日数を教えて」と頼みます。

注意4：1本の大当たりと、公開直後の山を分ける

表の498本の視聴回数を並べ直すと、1本だけが飛び抜けていました。2020年に公開した私的な動画（結婚式）です。

この状態で「チャンネル全体の視聴回数はどう動いた？」と聞くと、答えはほとんどこの1本の動きで決まります。平均も同じで、1本あたりの真ん中の値は2回なのに、平均にすると30回を超えます。全体を聞く前に「上位1本を除いて」と分けて聞くのが安全です。

もう1つの山は、公開したばかりの動画です。2026年8月31日に公開した動画の1本は、8月30日〜9月26日の28日間の視聴310回のうち、公開から4日で236回（約4分の3）が集まっていました。公開直後の動画が入っている期間と入っていない期間を比べると、それだけで大きく増えたり減ったりして見えます。

表には長さの列もあり、498本のうち200本は60秒以下でした。短い縦型の動画と横長の動画は見られ方が違うので、長さで分けてから比べるよう伝えます。なお、YouTubeショートは、2024年10月15日以降にアップロードした縦長か正方形の動画なら、最長3分まで含まれます。CSVの長さだけではショートかどうかは決まらないので、当社はここでは「60秒以下」を短い動画として分けました。

注意5：同じ期間のほかの変更を書き添え、言い切らせない

当社は2026年9月下旬から、動画1,111本の題名と説明欄を見直しました。その結果を見た28日間には、ほかにも約10回、日付を分けて変更をしていました。終了画面・カード・固定コメント、チャンネルの説明とリンク、タグ、新しい動画の公開などです。

この一覧を渡さずに前後の数字だけを見せると、AIは増えた理由を「題名を変えたから」とまとめがちです。当社は変更の一覧を日付つきで一緒に渡し、「題名だけの効果とは言い切れない」という限界を、結論のすぐ近くに書かせました。見直しの手順は「YouTube概要欄を一括編集する方法」にまとめています。判定の結果は、その記事に追記する予定です。判定の基準は、2026年10月に次の3つを決めていました。

基準を先に決めておくと、Claudeの答えは「良い・悪い」の感想ではなく、基準ごとの合格・不合格になります。人は、その結果を見て続けるか戻すかを決めるだけです。

Claudeへの聞き方は「見たいこと」を先に決める

AIに数字を渡すとき、私がいつも気をつけているのは、手法ではなく「あるべき姿」を渡すことです。

アナリティクスでいえば、「この28日の数字を分析して」ではなく、「題名の見直しを続けるか戻すかを決めたい。基準はこの3つ」と渡します。考え方は「生成AIへの経営相談の使い方｜Claudeに「あるべき姿」だけ渡す」にも書きました。

表の頼む文は、当社のやり方をもとにした例です。数字だけでなく、自社のお客様が誰か、何を決めたいのかを一緒に渡すと、答えが自社向けになります。

この記事の5つの注意を、1つの頼み文にまとめました。CSVと一緒に、そのままClaudeに貼って使えます。【　】の中は、自社に合わせて書き換えてください。

Claudeの答えのうち、結論に使う数字は、元のCSVかYouTube Studioの画面で確かめてから使います。

返ってきた答えは、最後に人が元の画面で確かめます。AIは数字を読み違えることがあるからです。当社は、Claudeが出した数字のうち結論に使うものを、YouTube Studioの画面かCSVで1つずつ見直してから使っています。

指標の意味・採用・APIの準備は、こちらの記事で

AIを仕事に使う会社は増えていますが、数字を読ませる使い方はまだ多くありません。帝国データバンクの調査では、生成AIを業務で活用している企業3,560社のうち、使い道で最も多いのは「文章の作成・要約・校正」の45.1%で、「データの集計・分析」は7.4%でした。

出典：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」（調査2026年3月17日〜31日・有効回答10,312社・2026年5月14日公表）／総務省『令和8年版 情報通信白書』概要 p.9（2026年7月24日公表）

YouTubeのアナリティクスは、すでに整った「社内データ」です。書き出せばすぐ渡せる形になっているので、数字をAIに読ませる最初の練習台に向いています。

なお、YouTubeアナリティクスは、ホームページのアクセスを測るGoogleアナリティクス（GA4）とは別のものです。

よくある質問（FAQ）

まとめ